这些方法包括：
- 自回归（AR）
- 移动平均（MA）
- 自回归移动平均（ARMA）
- 自回归积分移动平均（ARIMA）
- 季节性自回归积分移动平均（SARIMA）
- 具有外生回归量的季节性自回归积分移动平均（SARIMAX）
- 向量自回归（VAR）
- 向量自回归移动平均（VARMA）
- 具有外生回归量的向量自回归移动平均（VARMAX）
- 简单指数平滑（SES）
- Holt-Winters指数平滑（HWES）
本文利用Python的Statsmodels库实现这些方法。Statsmodels提供了强大而灵活的工具，用于统计建模和计量经济学分析。
https://avoid.overfit.cn/post/51fe776e7d4349a88f477e35f0224ed1