Python加速运算——"-O优化"和Cython
1. 以 release模式运行Python
python -O process_file.py
可以在代码中加入以下命令，判断是否为release模式：
if __debug__:
print("Debug mode")
else:
print("Release mode")
2.使用Cython
下载Cython：
pip install cython
编写pyx文件，即要编译的Python代码：
为了后面方便调用，你可以把需要运行的函数放到一个函数中，例如我放到了main()函数中
# process_file.pyx
# python -O process_file.py
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
def clean_str(input:str)->str:
# 辅助函数
......
return output
def main():
# 主函数
......
** = clean_str(*)
......
编写setup.py文件，使得 Cython 可以将我们的 Python 代码编译成 C 代码：
# setup.py
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_modules = cythonize('process_file.pyx')
)
接着，运行命令：
python setup.py build_ext --inplace
这样会生成build文件夹，.cpp文件，.pyd文件，其中，build文件夹和 .pyd文件是对你有用的；
你可以在Python代码中调用编译好的cython文件：
from process_file import main
main()