【875】numpy复制并扩充维度
参考：numpy复制并扩充维度
参考：记录 之 numpy扩充某一维度，并重复填充
- np.expand_dims()：扩充数组的维度，并且制定扩充的维度位置，用axis来指定
- repeat()：用来复制数组内容在指定的维度上面
- transpose()：用来转置数组
1.numpy.expand_dims(data,axis) #data,表示数据，axis表示需要扩展的维度
2.numpy.repeat(data,k,axis) 或 data.repeat(k,axis) #data,表示数据，k 表示扩充的倍数，axis表示要扩充的维度
☀☀☀<< 举例 >>☀☀☀
>>> a = np.arange(3)
>>> a
array([0, 1, 2])
>>> a = np.expand_dims(a, 0)
>>> a
array([[0, 1, 2]])
>>> a.shape
(1, 3)
>>> a = a.repeat(5, axis=0)
>>> a
array([[0, 1, 2],
[0, 1, 2],
[0, 1, 2],
[0, 1, 2],
[0, 1, 2]])
>>> a = a.transpose()
>>> a
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2]])