机器学习算法编程小技巧——numpy用法之numpy.empty
numpy.empty 函数用于创建一个指定形状和数据类型的新数组，但不填充任何值。这意味着它可以比其他创建数组的函数（如 numpy.zeros 或 numpy.ones）更快，因为它不需要花时间去初始化数组的值。但是，这也意味着数组的初始内容是随机的，取决于内存的状态。因此，除非你打算在创建数组后立即填充数组，否则通常不应使用 numpy.empty。
以下是一个使用 numpy.empty 的示例：
以下是一个使用 numpy.empty 的示例：
import numpy as np # 创建一个形状为 (3, 2) 的空数组 a = np.empty((3, 2)) print(a)
运行上述代码，你将得到一个形状为 (3, 2) 的数组，但其内容是随机的，取决于内存的状态。