书生浦语全链路介绍
模型性能天梯图
- 推理能力：综合推理能力领先社区开源模型
- 支持100万字上下文（短期记忆）：相较于gpt4o是100倍的量级
- 自主规划和搜索完成复杂任务：通过信息搜索和整合，针对复杂问题撰写专业回答，效率提升60倍
核心技术思想在于：数据迭代反馈，仍然是数据质量驱动的模型性能，对于数据质量提升采取了两种方法：
- 半格式化数据，相似度对齐
- 人类满意的数据筛选、排序
全链路开源
开源数据处理工具箱
浦语开源了label-llm，能够对nlp任务的数据进行很方便的标注，label-U也支持视频标注
预训练框架
微调框架
支持市面上很多开源模型，任务类型包括多模态微调、对齐等等，支持QLora和Lora两种微调，全量参数微调也支持
微调评测：在训练过程中进行显存回收，不要再训练过程中占用显存
OpenCompass评测体系
评测体系完善、唯一Meta官方推荐
支持高质量评测集、支持能力分析、支持高效评测，全栈式评测工具
LMDeploy部署框架
支持更多国产大模型