基础函数
读取数据
read_csv()：读取csv文件数据并转换成DataFrame格式。示例：data = pd.read_csv('data.csv') read_excel()：读取Excel文件数据并转换成DataFrame格式。示例：data = pd.read_excel('data.xlsx')
数据清洗
dropna()：删除包含空值的行或列。示例：data.dropna() fillna()：将空值填充为其他值。示例：data.fillna(0) replace()：替换某个值为其他值。示例：data.replace('a', 'b')
数据处理
describe()：统计数据的基本统计量，如均值、标准差、最小值、最大值等。示例：data.describe() corr()：计算DataFrame中两两列之间的相关系数。示例：data.corr() groupby()：分组统计某些列的信息。示例：data.groupby(['column1', 'column2'])['column3'].sum()
数据输出
to_csv()：将DataFrame中的数据输出为csv文件。示例：data.to_csv('output.csv') to_excel()：将DataFrame中的数据输出为Excel文件。示例：data.to_excel('output.xlsx')