Python web框架 fastapi 接收图像并使用cv2进行处理
一般来说，使用web框架接收图片数据后，希望能够直接处理，而不是不保存为本地图片后再加载，以此省去IO时间。这种场景在CV服务中更为常见。
以下是一种方法，接收完图片数据之后，转为opencv 的Image array对象并返回：
import cv2 import numpy as np def process_image(image_data): # 将图像数据转为cv2 Image array对象 image_np = np.frombuffer(image_data, np.uint8) image = cv2.imdecode(image_np, cv2.IMREAD_COLOR) return image
读取的数据，与直接读取本地图片文件返回的数据一致：
image = cv2.imread(filename)
在Fastapi中，可以异步接收完图片数据之后，调用这个函数进行数据转换：
... @app.post("/api/inference") async def infer(file: UploadFile=File(...)): # 接收文件并转成适当的格式 contents = await file.read() processed_image = process_image(contents) # 接着做其他的处理 ...
参考：
[1] FastAPI 接收图像并使用cv2进行处理，然后返回图像
（完）
本文版权归作者(https://www.cnblogs.com/harrymore/)和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接，如有问题， 可邮件（harrymore@126.com）咨询.