概率和统计的关系
对于个体来说，有概率但是不一定发生。
但是从群体统计学角度来说，则容易看出端倪。
因此，可以说统计学是对概率的验证(根据事件发生的结果，来验证一个设定的概率是否正确，后验)，也可以是估计(根据事件结果给定一个初始假定的概率，先验)。
[例如]：想得出汽车尾气导致的患癌的概率。
有人说我没事，就说明汽车尾气导致患癌概率等于0。
解答：这是错误的❌，你没事但是不代表别人没事，而且不代表你没有患病概率，概率只有在一定统计数量下才有意义。你呼吸了尾气没患癌，你只是一个样本，不具有统计意义。概率要和统计结合。要在一定数量下才有意义。不能根据一个样本的结果而得出概率。一个样本只有0%和100%两个结果。
感想：今天他排一点尾气你不管，明天他排更多，最后总有一天患癌概率会大到让每个人无法承受的地步。所以一开始就要避免这种不好的概率。莫以善小而不为，莫以恶小而为之啊！小恶积累多了也会变成大恶，小概率积累到最后演变成大概率。到时候再鞠躬再道歉再后悔一切就晚了！