力扣——1 [两数之和](https://leetcode.cn/problems/two-sum/)
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2)
的算法吗?
package com.moli.easy;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 两数之和
* 给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target`,请你在该数组中找出 **和为目标值** *`target`* 的那 **两个** 整数,并返回它们的数组下标。
* <p>
* 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
*
* @author moli
*/
public class Solution {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3,2,4};
int target = 5;
int[] res = twoSum1(arr, target);
System.out.println(Arrays.toString(res));
}
/**
* 自己的写法,就两次遍历,下标相加
* 时间复杂度O(n^2)
* 空间复杂度O(1)
* 测试通过
* @param arr int
* @param target 整数和
* @return int[] 下标数组
*/
public static int[] twoSum(int[] arr, int target) {
int[] res = new int[2];
long start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int i1 = i; i1 < arr.length; i1++) {
if (arr[i] + arr[i1] == target && i != i1) {
res[0] = i;
res[1] = i1;
}
}
}
long end = System.nanoTime();
System.out.println("运行时间:" + (end - start) + "纳秒");
return res;
}
/**
* 使用HashMap
* HashMap的核心是:
* x+y = target
* 查找y时,y = target - x,巧妙地将(target - x)设为键,下标设为值
* 比较是否含有该键
* 最后能匹配到唯一一个合适的值
* 可以自己debug理解
*
* 时间复杂度O(n)
* 空间复杂度O(n)
* @param arr int
* @param target 整数和
* @return int[] 下标数组
*/
public static int[] twoSum1(int[] arr, int target) {
int[] res = new int[2];
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<>(arr.length);
long start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
if (hashtable.containsKey(target - arr[i])) {
res[0] = hashtable.get(target - arr[i]);
res[1] = i;
}
hashtable.put(arr[i], i);
}
long end = System.nanoTime();
System.out.println("运行时间:" + (end - start) + "纳秒");
return res;
}
}
源码访问:https://gitee.com/moliyy/leet-code.git