Python

华为OD机试 E卷|商人买卖 /贪心的商人

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华为OD机试 E卷|手机App防沉迷系统

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为数据集而生的 SQL 控制台

随着数据集的使用量急剧增加,Hugging Face 社区已经变成了众多数据集默认存放的仓库。每月,海量数据集被上传到社区,这些数据集亟需有效的查询、过滤和发现。 每个月在 Hugging Face Hub 创建的数据集 我们现在非常激动地宣布,您可以直接在 Hugging Face 社区中对您的数据集进行 SQL 查询! 数据集的 SQL 控制台介绍 在每个公共数据集中,您应该会看到一个新的

华为OD机试 E卷|敏感字段加密

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使用Pytorch和卷积神经网络进行简单的数字识别(MNIST)

使用Pytorch和卷积神经网络进行简单的数字识别(MNIST) 说明: 首次发表日期:2024-10-30 参考: https://github.com/bentrevett/pytorch-image-classification/blob/master/1_mlp.ipynb https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S22145

GPT释放的意图识别想象力

  一、ChatGPT与GPT   ChatGPT是一个聊天应用。一个输入框,输入你想问他的任何问题,他会给你一个答案,并且这个答案看起来是经过思考、讲究语法并且正确的。他理解你的语言,并能用你的语言给你答案。 而这背后,就是GPT这个大模型在发挥作用(Generative Pre-trained Transformer),翻译为“基于Transformer的生成式预训练模型”

js基础必看系列-->2024-10-30总结

好的书写习惯 最好不要省略分号,尤其对新手来说 确保 “use strict” 出现在最顶部 "use strict"; 代码以现代模式工作【ES5 规范增加了新的语言特性并且修改了一些已经存在的特性。为了保证旧的功能能够使用,大部分的修改是默认不生效的。你需要一个特殊的指令 —— "use strict" 来明确地激活这些特性。】 " "与 ''区别不大 声明变量 const 与

chapter7

scheduler.py参数 中文版 第一题 问题 使用 SJF 和 FIFO 调度程序运行长度为 200 的 3 个作业时,计算响应时间和周转时间。 第二题 问题 现在做同样的事情,但有不同长度的作业,即 100、200 和 300。 第三题 问题 现在做同样的事情,但采用 RR 调度程序,时间片为 1。 输出太长了,不截图了,直接把结果复制了。 第四题 问题 对于什么

25. 深浅拷贝

一、什么是浅拷贝   只对对象的最顶层进行的拷贝称为 浅拷贝。我们可以用 copy 模块中的 copy() 方法实现浅拷贝。   当使用 copy.copy() 来完成浅拷贝的时候,它其实是需要检查以下拷贝的数据是否是可变。如果是可变类型,则拷贝最顶层。如果是不可变类型,则拷贝其引用。 二、什么是深拷贝   对一个对象的所有层次的拷贝(递归拷贝)称为 深拷贝。我们可以使用 copy 模块中的

20222412 2024-2025-1 《网络与系统攻防技术》实验三实验报告

20222412 2024-2025-1 《网络与系统攻防技术》实验三实验报告 1.实验内容 (1)正确使用msf编码器,veil-evasion,自己利用shellcode编程等免杀工具或技巧 正确使用msf编码器,使用msfvenom生成如jar之类的其他文件 veil,加壳工具 使用C + shellcode编程 (2)通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀 如果成功实现了免杀的,简单语言

面试题-单词分割及排序

题目 Sort a list of words based on number of characters and ignore the asterisk separator between them Example Input: This*is*a***Hello**World***example**to*demo*your****coding*ability“ Example Output:

程序员修炼之道从小工到专家

近期也是在学习期中考试所需要的各项知识,对于读书也是落后了好几天,今天也算是完成了期中考试内容,将书拿起来阅读放松一下。 书中,作者通过生动的案例和深入浅出的讲解,让我对编程有了全新的认识。我意识到,编程不仅仅是一种技能,更是一种艺术,一种需要不断探索和创新的领域。从基础语法到高级技巧,从代码风格到项目管理,书中涵盖了程序员成长道路上的方方面面。这些知识点不仅让我在技术层面有了显著提升,更重要的是

笑脸漏洞复现

笑脸漏洞复现 本实验以Metasploitable2靶机为实验对象 在前面的实验中我们已经获取到Metasploitable2靶机的IP地址,这里不再多做赘述。 首先使用nmap -sV查看靶机目前开放的端口及其版本 之后在kali中创建以下python文件脚本 (来源:csdn@十门) 在kali中启动以上脚本,发现成功连接至6200端口,至此,我们可以确定该漏洞存在 之后我们使用nc命令

数据采集与融合技术第三次作业

作业1 仓库链接:https://gitee.com/jyppx000/crawl_project 作业① 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 1.1 代码和图片 我这里列出核心代码 first.py piplines.py items.py set

数据采集与融合实践作业三

gitee链接: https://gitee.com/zxbaixuexi/2024scrapy/tree/master/第三次实验 作业①: 1) 要求:要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。 代码: weatherspider.py items.py p

1. Python 与 Matplotlib

PyPlot 绘图 matplotlib的安装 标记 marker 线条 绘制标签 绘制标题 设置标题和标签的字体属性 为图像添加网格线 绘制多图 绘制散点图 scatter() 进阶用法颜色图 创建柱状图 创建直方图 创建饼图 explode()函数 设置阴影 和颜色数组 和图例

我的 Python 100 天

Day1 初识 Python

pwn入门体验 + buuctf pwn方向入门题WP

pwn真的最初让人敬而远之,但现在发现一些刚入门的题目稍微学一下还是能做的,起码了解pwn的答题模式。。。 本篇讲一讲我入门遇到的一些困难和我的解决方案,以供借鉴。 首先是配环境,配环境一定一定要跟着视频教程走,而且是pwn方向的最新的教程。我最初自己装ubuntu,调这个调那个装了两天,然后bug层出不穷,于是卸载了重装。上b站找了个ubuntu24.04的安装教程,它果然把我踩得坑全讲到了

VUE&Django开发-1-环境搭建

一、使用pyenv,安装python,创建虚拟环境 pyenv是管理python版本的神器,官方链接:github.com/pyenv/pyenv,在macOS、Linux、Windows上均可以安装使用。 使用自动脚本一键安装 配置SHELL环境 对于Zsh,运行如下命令,把pyenv命令安装到 ~/.zshrc: 输入如下命令使得pyenv命令生效: 安装Python构建依赖 详见:In

数据采集与融合技术作业三

pre { overflow-y: auto; max-height: 300px } 码云仓库👉https://gitee.com/poetry-joy/crawl_project 注:代码块可滑动 在下052205144张诗悦 一、作业①⛵ 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现

24山东省赛wp

misc ezpic 在这个通道可以看到二维码 扫一下能看到前半flag 010里看到后半flag 简单编码 根据提示有,我们可以找到rot系列的rot13和rot47,尝试一下就有flag了 pwn epwn 这回真是ezpwn了( 检查保护 IDA找到漏洞函数gets和偏移量以及后门函数 于是可以快乐的写exp了 这里被栈对齐绊了一下,一开始怎么弄都不对,后来忘了可能是64位

PCA, Density Estimation Bayesian Classification

Project Part 1 [15 points] PCA, Density Estimation, and Bayesian Classification (Due Tuesday, Oct. 29, 11:59pm) This part of the project uses a subset of images (with modifications) from the Fashion

数据采集作业3

作业①: 要求:指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如:中国气象网(http://www.weather.com.cn)。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。务必控制总页数(学号尾数2位)、总下载的图片数量(尾数后3位)等限制爬取的措施。 输出信息: 将下载的Url信息在控制台输出,并将下载的图片存储在images子文件中,并给出截图。 item.py settin

本地文生图模型flux搭建

参考 https://blog.csdn.net/engchina/article/details/140892356 引言 2024年8月1日,blackforestlabs.ai发布了 FLUX.1 模型套件。 FLUX.1 文本到图像模型套件,该套件定义了文本到图像合成的图像细节、提示依从性、样式多样性和场景复杂性的新技术。 为了在可访问性和模型功能之间取得平衡,FLUX.1 有三种变体:F

三、vim的基本使用和插件基础

一、vim简介   vim是一个文本编辑器,在Unix以及类Unix系统中广泛使用,与Emacs并列为两大类Unix操作系统编辑器。vim前身是vi编辑器,vim是vi的扩展。早期vim开发者只是为了完全复制vi以供自己使用,但后来vim被移植到Unix上,之后vim被加入了更多的功能。最后在版本的不断迭代以及更多开发者的使用,vim被很多人成为《编辑器之神》。而与他并列的另一款编辑器Emacs更

No.1 Rstudio初认识

一、Rstudio的安装 在安装Rstudio 之前先安装R语言。可以同时安装多个R语言的版本。 Rstudio 是R语言专门的编译环境,目前也支持Python语言的执行。 二、Rstudio的基本设置 1.界面 a:脚本文件区域 b:控制台 c:环境变量,历史记录 d:文件系统、绘图、包,帮助  2.常规设置   代码中有中文的话保存时选择CP936,选择UTF

rust学习三、基本类型

本文内容摘自<<The rust programming language>>,作者:美国的steve klabnik ,Carol nichols。 中国工信出版社2020年出版,但在国外据说是2018年出版的。 关于本人的入门大部分来自此书。 不过此书由于出版的时间较早(假定是2018),那么那个时候的rustc的版本是1.30左右,所以在1.81的环境上还是具有不少的

chromedriver安装

chromedriver安装 1、谷歌浏览器的版本必须与chromedriver版本一致 查看谷歌浏览器版本,打开谷歌浏览器->设置->帮助->找到版本号,例如129.0.6668.101 2、参考官网最新版的下载地址https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing,拼接出自己需要的 例如, 打开下面网址,即可直接下载对

Reshape 读取和摆放顺序: Matlab VS Python

Matlab读取:列优先(高维矩阵:靠前的维度优先) Matalb填充:列优先(高维矩阵:靠前的维度优先) Python读取:行优先(高维矩阵:靠后的维度优先) Python填充:行优先(高维矩阵:靠后的维度优先) 这都是默认情况,Python通过传参'C' or 'F'还是能改变顺序的。 值得一提的是,对于Matlab,没有传参改变填充顺序的机会,只能通过矩阵转置来处理

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