Python
Python实现火柴人的设计与实现
1.引言 火柴人（Stick Figure）是一种极简风格的图形，通常由简单的线段和圆圈组成，却能生动地表达人物的姿态和动作。火柴人不仅广泛应用于动画、漫画和涂鸦中，还可以作为图形学、人工智能等领域的教学和研究工具。本文旨在介绍如何使用Python实现火柴人的设计与绘制，通过编程的方式，让读者了解火柴人背后的基本原理和实现方法。 2.准备工作 在开始实现火柴人之前，你需要确保已经安装了Python
NumPy库的基本使用
1. NumPy基础 全称：Numeric Python NumPy是Python的科学计算基础库 NumPy底层是C语言编写的，可以对数组进行高效的数学运算 NumPy的ndarray对象可以用来构建多维数组 NumPy能够执行傅里叶变换与重塑多维数组形状 NumPy提供了线性代数，以及随机数生成的内置函数 1.1 为什么需要使用NumPy库？ Python里并没有数组变量类型，常用的lis
python manifest作用&__init__.py撰写技巧
python manifest作用&init.py撰写技巧 content What is a Manifest File in Python? A manifest file (in the context of Python) is typically a file named MANIFEST.in used when packaging Python projects with s
斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-七-
斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（七） 【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬（完结·中英字幕·机翻） - P22：【Lecture 22】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG 很酷，对不起视频中的人，但是基本上我们只是在聊，关于重新哈希，所以对我们为什么
斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-六-
斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（六） 【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬（完结·中英字幕·机翻） - P14：【Lecture 14】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG 好吧，所以我知道你们正在考虑卡在，期中练习的问题，你想问一下，你可以随意做，这是
哈佛-CS50-计算机科学导论笔记-一-
哈佛 CS50 计算机科学导论笔记（一） 哈佛CS50-WEB ｜ 基于Python ／ JavaScript的Web编程(2020·完整版) - P1：介绍与入门 - ShowMeAI - BV1gL411x7NY [音乐]。 你好，世界，这是CS50，这是使用Python和JavaScript的网络编程。与CS50区的布莱恩一起，这门课程将从CS50的基础上继续，深入探讨使用Python的网
哈佛-CS50-计算机科学导论笔记-六-
哈佛 CS50 计算机科学导论笔记（六） 哈佛CS50-CS ｜ 计算机科学导论(2020·完整版) - P11：L5- 数据结构 2（数组、链表、树、哈希表、字典树、堆、栈、队列） - ShowMeAI - BV1Hh411W7Up 好的，我们回来了，回想一下我们今天开始时，重新审视数组并指出，如果你做对了，数组搜索是很好的，但一旦你想动态修改数组，它的成本迅速变得非常高。可能需要你大约n步进入
斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-九-
斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（九） 【编程抽象方法 cs106x 2017】斯坦福—中英字幕 - P13：Lecture 13 - Pointers and Nodes - 加加zero - BV1By411h75g 很高兴再次见到大家，嗨，现在是第五周，我们快完成一半了，本周我们将学习一个叫做指针的新概念，我们还将学习如何实现链表，所以我们将从一个跨越几周的材料单元开始，在那里
哈佛-CS50-计算机科学导论笔记-二-
哈佛 CS50 计算机科学导论笔记（二） 哈佛 CS50-WEB ｜ 基于Python ／ JavaScript的Web编程(2020·完整版) - P2：L0- HTML与CSS语法 1 (web编程与HTML) - ShowMeAI - BV1gL411x7NY [音乐]。 好的，欢迎大家来到使用Python和JavaScript的网页编程。我叫Brian U，在这个课程中，我们将深入研究网
哈佛-CS50-计算机科学导论笔记-九-
哈佛 CS50 计算机科学导论笔记（九） 哈佛CS50-CS ｜ 计算机科学导论(2020·完整版) - P6：L3- 算法（结构体、搜索与排序）1 - ShowMeAI - BV1Hh411W7Up 三个。 你会记得上周我们讨论了解决问题的方法，不仅是我们提出的问题，还有你自己代码中的问题，也就是错误。这些工具涉及到帮助你解决编译器可能吐出的神秘错误消息，风格检查工具会给你关于代码风格的一些反
斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-八-
斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（八） 【斯坦福大学】CS106B C++中的抽象编程 · 2018年冬（完结·中英字幕·机翻） - P6：【Lecture 06】CS106B Programming Abstractions in C++ Win 2018 - 鬼谷良师 - BV1G7411k7jG 好吧，今天是星期一。我们自由了。我们今天被邀请到这个区域，叫做递归。嗯，让我想想，
斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-十三-
斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（十三） 斯坦福大学《CS106L： C++编程｜ Stanford CS106L C++ Programming 2019+2020》中英字幕（豆包翻译 - P15：[22]CS 106L Fall 2019 - Lecture 14_ Inheritance (Screencast) - GPT中英字幕课程资源 - BV1Fz421q7oh 好
斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-十二-
斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（十二） 【编程抽象方法 cs106x 2017】斯坦福—中英字幕 - P9：Lecture 09 - Recursion 3 - 加加zero - BV1By411h75g 快速快速公告，快速提醒，今天是星期五，现在是第三周，今天是你最后一天可以退课了，我知道你们都不想放弃这门课，因为你做得很好，你是如此的棒等等，但如果你有朋友认为，他们犯了一个可怕
斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-五-
斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（五） 【中文配音】斯坦福王牌课程 CS 106a Java教程 2017年春季课程 - P8：08_ Return, Boolean - 外影译坊 - BV14U4geNEEq 好吧，让我们开始吧，我要做什么，今天想教你的是它来自于一种叫做回报的东西，本书的大部分内容是第五章，我只想快速提几个昨天晚上之前的事情，我们的烹饪领袖之一，他带领我们是的，他
斯坦福-CS106A-B-L-X-编程入门笔记-十一-
斯坦福 CS106A/B/L/X 编程入门笔记（十一） 【编程抽象方法 cs106x 2017】斯坦福—中英字幕 - P26：Lecture 26 - What's Next - 加加zero - BV1By411h75g 好啦，我们开始吧，这是我们本季度的最后一堂课，今天是第十周或第十一周的星期五，我不知道号码，三天后期末考试，现在是星期一早上，十一个在八点，凌晨三点，那次真的很抱歉，一个简短的
tuack 自定义渲染（去掉样例行号）
以去掉样例行号为例： python -m tuack.ren noi -s，在开始使用 xelatex 渲染时，按下 Ctrl-Z 打断，重启终端。 进入 tmp 文件夹，找到 problems.tex，在 begin{document} 前加入 运行两次 xelatex -interaction=batchmode problems.tex 获得 problems.pdf 就是不带行号的
Python中的索引和切片
Python中的索引和切片是比较重要的内容，在数组处理中至关重要。这里对于2种情况做一个甄别。 索引 单元素索引 单元素索引的工作原理与其他标准 Python 序列完全相同。它是从0开始的，并接受负索引以从数组的末尾进行索引。 无需将每个维度的索引分成自己的一组方括号。 如果用少于维度数量的索引对多维数组进行索引，则会得到一个子维度数组。例如 也就是说，每个指定的索引都会选择对应于所选其余维
OpenAI OpenAPI 规范：探索 OpenAI API 的标准化接口定义
OpenAI OpenAPI 规范简介 OpenAI OpenAPI 规范是由 OpenAI 官方发布的一个开源项目，旨在为 OpenAI API 提供标准化的接口定义。这个项目托管在 GitHub 上，为开发者提供了一个清晰、结构化的方式来理解和使用 OpenAI 的强大 API。 OpenAI Logo 项目概览 OpenAI OpenAPI 规范项目位于 GitHub 仓库 openai/o
Get Things Done with Prompt Engineering and LangChain: 构建强大的AI应用
探索AI应用开发的新境界 在人工智能快速发展的今天,如何高效地利用大型语言模型(LLMs)构建实用的AI应用,已经成为许多开发者关注的焦点。GitHub上一个名为'Get Things Done with Prompt Engineering and LangChain'的开源项目,为我们提供了一个绝佳的学习资源。这个项目不仅包含了丰富的教程内容,还提供了多个实践案例,让开发者能够快速上手AI应用
spacy-transformers: 在spaCy中使用预训练Transformer模型
spacy-transformers spacy-transformers简介 spacy-transformers是一个强大的库,它为spaCy提供了使用预训练Transformer模型的能力。这个库允许用户在spaCy管道中无缝集成像BERT、RoBERTa、XLNet和GPT-2这样的先进Transformer模型。通过spacy-transformers,我们可以轻松地将最先进的自然语言处
CodeGPT: 智能AI助手让编码更高效
CodeGPT CodeGPT: 你的智能编程伙伴 在当今快速发展的技术世界中,人工智能正在改变着我们编写代码的方式。CodeGPT作为一款创新的AI编码助手,正引领这场变革。它不仅仅是一个简单的代码生成工具,更是开发者的智能伙伴,能够在整个软件开发生命周期中提供全方位的支持。 什么是CodeGPT? CodeGPT是一款基于先进语言模型的AI编码助手,旨在提高开发者的编码效率和代码质量。它可以集
通义灵码实践教程——编码使用实践
点击此处，立即下载通义灵码！https://tongyi.aliyun.com/lingma/ 通义灵码最佳使用实践参考 通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境（IDE）中嵌入的一款智能开发助手工具，旨在通过人工智能技术简化软件开发过程，提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括：通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档，以及根据您
ChatTTS-ui: 一个简单强大的本地文字转语音工具
ChatTTS-ui ChatTTS-ui: 让文字发声的魔法工具 🎙️ 在这个信息爆炸的时代,我们每天都在接收大量的文字信息。但有时候,我们希望能够以更轻松的方式来获取这些信息,比如通过听觉。这就是ChatTTS-ui诞生的初衷 - 一个能够将文字转换为自然流畅语音的强大工具。 什么是ChatTTS-ui? ChatTTS-ui是一个基于ChatTTS的本地网页界面,它可以将文字合成为语音,支持
EPUB to Audiobook: 一个简单而强大的电子书转语音工具
EPUB to Audiobook:将电子书转换为有声读物的强大工具 在这个数字化时代,有声读物正变得越来越受欢迎。它们为忙碌的现代人提供了一种便捷的阅读方式,让我们可以在通勤、做家务或锻炼时"阅读"书籍。然而,并非所有的书籍都有相应的有声版本。这就是EPUB to Audiobook工具发挥作用的地方。这个开源项目为我们提供了一种简单而有效的方法,可以将EPUB格式的电子书转换成高质量的有声读物
gTTS: 强大的Python文本转语音库
gTTS gTTS简介 gTTS(Google Text-to-Speech)是一个Python库和命令行工具,用于与Google Translate的文本转语音API进行交互。它允许用户将文本转换为语音,并将结果保存为MP3文件或进行进一步的音频处理。gTTS支持多种语言,并提供了丰富的自定义选项,使其成为一个强大而灵活的文本转语音解决方案。 gTTS logo 主要特性 gTTS具有以下主要特
Piper: 快速、本地化的神经网络文本转语音系统
Piper简介 Piper是一个快速、本地化的神经网络文本转语音(TTS)系统,专为树莓派4优化设计,但也可在其他平台上运行。它提供高质量的语音合成,支持多种语言和声音,适用于各种项目和应用场景。 Piper logo Piper的主要特点包括: 快速高效:针对树莓派4等设备进行了优化 本地运行:无需网络连接,保护隐私 多语言支持:支持30多种语言 高质量语音:基于最新的神经网络TTS技术 易于使
CosyVoice: 多语言大规模语音生成模型的全栈解决方案
CosyVoice简介 CosyVoice是由FunAudioLLM团队开发的一个开源多语言大规模语音生成模型。它提供了从推理、训练到部署的全栈解决方案,旨在推动语音合成技术的发展和应用。CosyVoice具有以下主要特点: 多语言支持:支持中文、英语、日语、粤语、韩语等多种语言的语音合成。 零样本语音克隆:只需几秒钟的语音样本,就能模仿目标说话人的声音。 跨语言语音合成:可以用一种语言的语音样本
Higress 重磅更新：AI 能力全面开源，云原生能力再升级
作者：澄潭、钰诚 新版本简介 Higress 最新的 1.4 版本基于为通义千问，以及多家云上 AGI 厂商客户提供 AI 网关的积累沉淀，开源了大量 AI 原生的网关能力。同时也在 Ingress、可观测、流控等云原生能力上做了全方位升级： AI 能力全面开源： 提供包含安全防护、多模型适配、可观测、缓存、提示词工程等领域在内的多个开箱即用插件，核心能力例如： AI 代理插件：支持对接多厂
使用LangGraph构建多Agent系统架构！
0 前言 Agent是一个使用大语言模型决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发，它们随时间推移变得复杂，使管理和扩展更困难。如你可能会遇到： Agent拥有太多的工具可供使用，对接下来应该调用哪个工具做出糟糕决策 上下文过于复杂，以至于单个Agent无法跟踪 系统中需要多个专业领域（例如规划者、研究员、数学专家等）。 为解决这些问题，你可能考虑将应用程序拆分成多个更小、独立的代理，并将它