Python
简单的数据库备份脚本
数据库备份脚本是一种用于定期将数据库中的数据导出到一个文件中的程序，通常用于数据恢复或迁移的目的。数据库备份脚本可以根据不同的数据库类型和需求，采用不同的语言和工具编写，例如Shell、Python、MySQLdump等。本文将介绍如何编写一个简单的数据库备份脚本，并给出一个示例。 编写数据库备份脚本的一般步骤如下： 确定备份的数据库类型，例如MySQL、Oracle、MongoDB等，以及备份
【笔记】CSE 365 - Fall 2024之Talking Web（pwn.college）
【入门笔记】CSE 365 - Fall 2024之Talking Web（pwn.college） level1 使用 curl 发送 HTTP 请求 curl 是一个用于在命令行中与网络进行交互的工具，支持多种协议，如 HTTP、HTTPS、FTP 等。它可以用来发送 GET、POST 等请求，下载文件，上传数据，甚至处理 API 调用。由于其灵活性和广泛的支持，curl 常用于开发和调试网络
[强网拟态 2024 初赛] Reverse赛题复现
队内的爹做的太快了，完全跟不上😭赛后复现一波 babyre 把输入的 uuid 的 16 个两位数拆出来 aes，再转二进制串去做验证。这个二进制串是 12 位的，前 8 位代表这个字节的二进制值，后 4 位代表它是 uuid 的第几个字节，比如说 0x1A 是第二个字节，那么这个串就是 0001 1010 0001，一共 16 个 check 里面就是对这 16 个 12 位二进制串去进行检验。
Linux环境PostGIS源码编译安装
前提条件 安装PostGIS之前必须先安装proj,geos,gdal 1、安装proj8 下载proj-8.1.0.tar.gz ：http://download.osgeo.org/proj/proj-8.1.0.tar.gz 2、安装geos 下载geos-3.12.0.tar.bz2的链接为：http://download.osgeo.org/geos/geos-3.12.0.tar.b
MicroAgents: 自我进化的智能代理系统
microagents MicroAgents: 开启智能代理新纪元 在人工智能和自动化技术飞速发展的今天,智能代理系统正在各个领域发挥着越来越重要的作用。而最近备受关注的MicroAgents项目,无疑为智能代理的发展开辟了一条全新的道路。这个由开发者Aymen Furter创建的开源项目,通过赋予智能代理自我编辑和优化能力,实现了前所未有的自主进化。让我们一起深入了解这个令人兴奋的技术创新。
Content-Chatbot: 打造基于网站内容的智能问答系统
Content-Chatbot:将网站内容转化为智能问答系统 在当今数字化时代,如何有效地利用网站内容为用户提供精准、及时的信息服务已成为许多企业和组织面临的重要挑战。Content-Chatbot项目为这一问题提供了一个创新的解决方案,它能够将网站的现有内容转化为一个智能的问答系统或交互式聊天机器人。本文将深入探讨Content-Chatbot的工作原理、实现步骤以及潜在应用,为读者提供一个全面
Django for beginner for windows
Set up django project step 1: create a folder for project and switch to the folder in terminal. step 2: create a virtual environment: python -m venv virtual_environment_name step 3: activate the virtu
Mirascope: 优雅简洁的Python LLM库
Mirascope简介 Mirascope是一个为Python开发者设计的优雅简洁的大语言模型(LLM)库。它的目标是为LLM API提供类似于requests库对http的开发体验。Mirascope的核心理念是提供恰到好处的抽象,让开发者能够以自己的方式构建LLM应用,同时保持模块化、可扩展和可靠性。 Mirascope Logo Mirascope的设计理念可以用一句话概括:让LLM开发变得
python pip安装 setuptools相关的一些奇怪问题
ERROR: Could not build wheels for UNKNOWN which use PEP 517 and cannot be in 通过pip install --upgrade pip setuptools wheel解决 然后又出现了error: Unable to find a compatible Visual Studio installation. 这个问题折磨
20222427 2024-2025-1 《网络与系统攻防技术》实验三实验报告
1.实践内容 1.1 本周知识总结 深入学习关于缓冲区溢出的基础知识。 学习了关于后门的一些基础知识。 1.2 回答问题 （1）杀软是如何检测出恶意代码的？ 病毒特征码检测 加密文件分析 基于行为检测的主动防御 病毒云查杀 （2）免杀是做什么？ 免杀，即Anti-AntiVirus（简写Virus AV），也就是反病毒技术。对恶意软件做处理使其不被杀毒软件所检测，是
将NC栅格表示时间维度的数据提取出来的方法
本文介绍基于Python语言，逐一读取大量.nc格式的多时相栅格文件，导出其中所具有的全部时间信息的方法。 .nc是NetCDF（Network Common Data Form）文件的扩展名，表示一种常用的科学数据存储格式。NetCDF是一种自描述的、可移植的二进制文件格式，用于存储科学和工程领域的大型数据集；由于其自身的特性，.nc数据被广泛应用于气象学、海洋学、地球科学、气候研究、大
django+mysql怎么开局
后端开局：django + mysql 思路是这篇：vue3+django+mysql实现一个简单的前后端分离的小案例-CSDN博客 首先，用pycharm创建的时候我选的是anaconda3虚拟环境 然后创建项目的 时候选择 django项目，会帮你创建好基础的东西。 然后你需要在终端使用命令来创建apps文件夹。（看这篇：django 创建多个 app 到同一个文件夹下进行管理_django3
python第四章课后习题
点击查看代码 runfile('C:/Users/ddrrg/.spyder-py3/PYTHON2/习题4.4.py', wdir='C:/Users/ddrrg/.spyder-py3/PYTHON2') 点击查看代码 最优生产计划：产品Ⅰ生产3件，产品Ⅱ生产2件 最大利润为：8元 学号：3028
python第六章课后习题
点击查看代码 点击查看代码 点击查看代码 点击查看代码 点击查看代码 runfile('C:/Users/ddrrg/.spyder-py3/PYTHON2/习题6.5.py', wdir='C:/Users/ddrrg/.spyder-py3/PYTHON2') 点击查看代码 runfile('C:/Users/ddrrg/.spyder-p
Python 数据分析与可视化有什么区别
在当今的数据驱动时代，Python已成为数据分析和数据可视化的重要工具。尽管这两个领域经常在数据科学项目中相互交织，但它们在功能和目的上存在本质区别。本文旨在详细探讨Python在数据分析和数据可视化方面的差异，包括它们的定义、使用的主要库、应用场景以及在实际项目中的作用。通过本文的分析，读者将能够理解数据分析和可视化在Python中如何相辅相成，以及如何根据特定的项目需求选择合适的工具和方法。
HTB打靶记录-Infiltrator
nmap scan nmap -A 10.10.11.31 域控: dc01.infiltrator.htb Web收集 查看80端口web服务，可以看到有团队介绍，收集下团队成员的姓名，xpath f12定位下 curl -s http://infiltrator.htb/ | xmllint --html --xpath "//div/div/h4" - kerbrute枚举域用户 将上面
20222426 2024-2025-1 《网络与系统攻防技术》实验三实验报告
1.实验内容 ·免杀原理 免杀技术的核心原理是通过修改病毒、木马的内容，改变其特征码，从而躲避杀毒软件的查杀。杀毒软件通常使用特征码识别技术来检测和清除恶意软件，因此，通过修改恶意软件的特征码，可以使其绕过杀毒软件的检测。 ·免杀技术 1.修改特征码。 ·直接修改：将特征码所对应的十六进制值进行修改，通常改为相近的十六进制值或进行大小写互换。 ·等价替换：将特征码所对应的汇编指令替换为功能相似的指
编程时怎么把函数当做变量使用
在编程时，把函数当做变量使用的方法包括：1. 函数赋值给变量；2. 函数作为参数传递；3. 将函数作为返回值；4. 匿名函数与Lambda 表达式；5. 函数式编程的应用。在编程中善于利用函数作为变量的特性，能够写出更简洁、模块化和易于维护的代码。 1. 函数赋值给变量 在许多编程语言中，函数可以像变量一样赋值。这意味着你可以将一个函数赋值给一个变量，使该变量成为该函数的引用。这种做法使得
Python 应用可观测重磅上线：解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
作者：彦鸿 背景 随着 LLM（大语言模型）技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，越来越多的企业开始将 LLM 技术纳入自己的产品和服务中。LLM 在自然语言处理方面表现出令人印象深刻的能力。然而，其内部机制仍然不明确，这种缺乏透明度的做法给下游应用带来了不必要的风险，这也导致了 LLM 应用落地难等问题。因此，理解和解释这些模型对于阐明其行为、局限性和社会影响至关重要。LLM 可观测性能够为模型可
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COP3502 P2: RLE with Images Python
COP3502 P2: RLE with Images Python Overview In this project students will develop routines to encode and decode data for images using run-length encoding RLE). Students will implement encoding and d
CSC3100 Problem Scale & Subtasks
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