其他
平板上敲代码code-server
1.linux服务器安装code-server curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh 2.配置启动端口和密码 vim ~/.config/code-server/config.yaml 内容如下： 端口默认为8080，可自己更改，auth为password表示有密码， 3.启动 code-server 4.设置开机自启动（如果需要
一文搞懂促销系统架构设计
大家好，我是汤师爷~ 到了技术二面，面试官基本都会开始深挖你之前做过的项目。 比如：这个项目的业务背景是什么？你们的系统架构是怎么设计的？你在这个项目里具体做了哪些工作？有没有什么特别亮眼的地方？ 所以，能不能把参与的项目整体弄明白、说清楚，非常重要。你对项目掌握越全面，面试官才会越认可你的能力。 促销业务概述 什么是促销？ 促销是商家用来吸引消费者购物的一种手段，目的是让更多的人知道并购买他们的
图像处理的实现与应用（Ruby 版）
图像处理在现代技术中扮演着重要的角色，广泛应用于计算机视觉、医学影像和机器学习等领域。本文将介绍一种简单的图像处理方法，主要包括灰度转换、去除边框、提取有效区域和图像分割，并提供相应的 Ruby 代码示例。 灰度转换 灰度转换是将彩色图像转换为灰度图像的技术，目的是减少图像的复杂性。我们可以使用 Ruby 的 RMagick 库实现灰度转换： ruby 更多内容联系1436423940 requi
图像处理的实现与应用（Swift 版）
图像处理在现代技术中扮演着重要的角色，广泛应用于计算机视觉、图像分析和机器学习等领域。本文将介绍一种简单的图像处理方法，主要包括灰度转换、去除边框、提取有效区域和图像分割，并提供相应的 Swift 代码示例。 灰度转换 灰度转换是将彩色图像转换为灰度图像的技术，目的是减少图像的复杂性。在 Swift 中，我们可以使用 Core Graphics 来实现灰度转换： swift import UIKi
图像处理的实现与应用（Haskell 版）
图像处理在现代技术中扮演着重要的角色，广泛应用于计算机视觉、图像分析和机器学习等领域。本文将介绍一种简单的图像处理方法，主要包括灰度转换、去除边框、提取有效区域和图像分割，并提供相应的 Haskell 代码示例。 灰度转换 灰度转换是将彩色图像转换为灰度图像的技术，目的是减少图像的复杂性。我们可以使用 JuicyPixels 库来实现灰度转换： haskell 更多内容联系1436423940 i
认识jQuery函数和对象
◼ jQuery是一个工厂函数( 别名$ )，调用该函数，会根据传入参数类型来返回匹配到元素的集合，一般把该集合称为jQuery对象。 ◼ jQuery函数的参数： 认识jQuery对象 jQuery对象 与DOMElement的区别 jQuery对象 与DOM Element 的转换
通过百度网盘分享的文件：五子棋_Delphi7.rar
通过百度网盘分享的文件：五子棋_Delphi7.rar链接：https://pan.baidu.com/s/1vnziIUuXwbN-o5pfbGh_Mw 提取码：3avt
dify的docker服务请求内网服务器遇到的问题
我有一台 10.xxx.20.162 的内网服务器运行着 dify 的 docker compose 服务，又起了一台 10.xxx.41.11 的内网服务器用来运行 ollama 大模型。 我是通过 手动的方式安装的 ollama，在运行ollama的时候遇到一个问题： ollama 只监听了 `127.0.0.1` 的地址。经过查询得知，要想把监听地址改成 `0.0.0.0`，
智慧城市综合管理应用服务平台
随着信息技术的飞速发展，智慧城市已经成为推动城市现代化、提升城市管理效率和居民生活质量的重要途径。智慧城市综合管理应用服务平台作为智慧城市建设的核心组成部分，其建设内容涵盖了多个层面，本文将对其进行深度分析。 一、平台建设的目标与定位 智慧城市综合管理应用服务平台的建设目标是实现城市运行的高效、安全、健康，城市管理的整洁、有序，以及为民服务的精准、精细、精致。平台的定
Linux 安装 .net 8 运行时环境
https://blog.51cto.com/zicl/11168846 检查有没有安装其他版本的 .net 环境，进行卸载。 [root@kylin dotnet]# which dotnet /usr/bin/dotnet 查找到 dotnet 命令后，查看是用 yum 命令默认安装路径的。 yum 安装的 dotnet 文件路径 /usr/share/dotnet/，软链接路径 /usr/b
CF35C. Fire Again 题解 bfs求最短路
题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/35/C 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1tZ1FYPELp/?p=4 以每个着火的点为起点求最短路，然后输出任意一个距离值最大的点即可。 需要注意的是：本题是文件输入输出。 示例程序：
openfeign使用中不能加@RequestMapping和@Async失效的情况总结
1.openfeign使用中不能加@RequestMapping 当在openfeign实现远程调用的时候，添加上了@RequestMapping注解，导致服务无法启动。 控制台报错消息如下 主要会产生三种问题： ·与消费方服务原有接口产生冲突 ·多个协议包中的RPC接口冲突 ·使网关路由失效 如图： 原因： 扫描到的FeignClient接口会被注册为一个SpringBean (即使是消费
【专题】2024年促进汽车消费与用户洞察白皮书报告汇总PDF洞察（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=38001 当今汽车行业处于深度变革之中，呈现出诸多新趋势与新特点。中产阶级的壮大使其成为汽车消费的核心力量，对中端车型的需求日益旺盛，推动中端车型成为汽车消费的主战场。与此同时，“互联网原住民” 逐渐成为车主群体的重要部分，车后用户线上渠道使用比例持续上升，App / 小程序备受青睐，各线上渠道各具优势。购车关注点也在不断演变，价格成为关键因素
什么是SAP系统：企业管理的智能助手
在当今快速发展的商业环境中，企业管理变得越来越复杂。如何有效整合资源，优化流程，提高效率，已经成为每个企业管理者必须面对的挑战。此时，SAP系统以其强大的功能和灵活性，成为企业实现数字化转型的理想选择。 什么是SAP系统？ SAP是一个全面的企业资源规划。旨在提供实时数据和智能分析，帮助企业在各个业务领域取得更高的效率。SAP可为企业提供全面
CSP-S2024游记
Day -1 去年打得一坨，感觉一年来没有什么进步，再这样下去得退役了。 Day 0 打了一些模板，有点慌。 Day 1 在校门口看到了曹杨二中的打捞们。 (14:30) 开考。 (14:33) 看懂了 (T1) 题面，并过掉。 (14:40) 基本会了 (T2)，但是之前集训讲过的简单贪心有点忘了，随便猜了猜结论。 (15:10) 过了 (T2) 大样例，不管了。 (15:12) 原本看着 (
.net7.0 WebApi 添加 JWT 验证
https://blog.csdn.net/u012563853/article/details/128659472 详细步骤： 1.创建默认WebApi 项目 2.开始添加认证包 安装 Microsoft.AspNetCore.Authentication.JwtBearer 包 这个包是用来支持WebApi 的 JWT 认证的 3.在appsetting 中配置JWT的配置信息 这
基于vben框架的vue前端代码编译时报错
在Node18.16和16.20版本下使用vben框架时，遇到pnpminstall报错关于eslint-config缺失的问题， 解决方案是通过添加pnpm-workspace.yaml文件并指定内部依赖，确保`@vben/eslint-config`版本配置正确。 问题描述node18.16 / node16.20 中编译vben框架的vue前端代码， pnpm install 报错："@v
【算法学习】分块九讲
前言 LibreOJ 分块九讲 我太想学了，但我没空，下次一定。 ——24.9.24 24.10.28 我回来了，考完csp肯定要学一下的啊！！！ 发现大佬写的比我详细太多了，悲 链接。 数列分块入门 1 非常简单的分块操作，分块就是将序列分为若干个等长的区间，对每个块维护一些信息，这个就是个模板题甚至还是单点和，再见。 数列分块入门 2 肯定想到排序块内元素二分查找，对于散块暴力处理查询，对于整
sicp每日一题[2.60]
Exercise2.60 We specified that a set would be represented as a list with no duplicates. Now suppose we allow duplicates. For instance, the set {1, 2, 3} could be represented as the list (2 3 2 1 3 2
Python算法学习2-序列
序列名[下标]或序列名[-序号]引用序列中各个元素 列表 len()可以求列表中元素个数 list()可将迭代类型转化成列表 元组（tuple） 只包含一个元素后面要加逗号，如(1,) 同理（1,3,5）可以用t[0],t[1]等引用 tuple()可以将内容转换为元组 字符串 常量，不可更改值 切片 序列名[start:stop(:step)] l[0:3]——提取l[0]~l[2]
PromptKD：视觉语言模型的无监督提示提取
PromptKD：视觉语言模型的无监督提示提取 快速学习已成为增强视觉语言模型（VLM）的一种有价值的技术，例如用于特定领域下游任务的CLIP。现有的工作主要集中在设计各种学习形式的提示，忽视了提示作为从大型教师模型中学习的有效蒸馏器的潜力。介绍了一种无监督的领域提示蒸馏框架，旨在通过使用未标记的领域图像进行提示驱动的模仿，将较大教师模型的知识转移到轻量级目标模型。具体来说，改进方法的框架由
软件设计--抽象工厂模式
就我的理解来说，抽象工厂模式就是，创建接口和抽象类，把分类逐渐总到一起~ 使用抽象工厂模式，完成上述产品等级结构： 先对性别进行分类： 再对肤色进行分类： 然后创建抽象工厂（同时创建性别和肤色工厂），来获取性别和肤色工厂： 然后创建工厂生成器： 最后实现： 结果如下：
Ubuntu 22.04 LTS 在线/离线安装 Docker
Docker 安装方式 准备环境 在线 APT 安装 二进制离线安装 时间：2024-10 下载 Docker docker-24.0.9.tgz 为例 下载 Docker 地址 阿里地址【 docker-24.0.9.tgz 】 清华大学地址【 docker-24.0.9.tgz 】 官方地址【 docker-24.0.6.tgz 】 此时可能会无法启动报错信息如下 原因：这
2.13（学号：3025）
import numpy as np def f(x): return (abs(x + 1) - abs(x - 1)) / 2 + np.sin(x) def g(x): return (abs(x + 3) - abs(x - 3)) / 2 + np.cos(x) 假设我们有一些初始猜测值（这里只是随机选择的） x1_guess = 0.5 x2_guess = 1.0 y1_guess