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2024-2025-1 20241428 《计算机基础与程序设计》第5周学习总结
作业信息 |这个作业要求在哪里|<作业要求的链接>(如2024-2025-1计算机基础与程序设计第一周作业)| |这个作业的目标|Pep/9虚拟机 机器语言与汇编语言 算法与伪代码 测试：黑盒，白盒| 教材学习内容总结 算法的特性： 有穷性：算法必须在执行有限步骤后终止。 确定性：算法的每一步骤都必须有明确的定义。 可行性：算法的每一步都必须足够基本，以至于可以准确无误地执行。 输入：
关于java输入易错点
nextLine()自动读取了被next()去掉的Enter作为它的结束符，所以没办法给s2从键盘输入值。经过验证，发现其他的next的方法，如nextDouble() ，nextFloat() ，nextInt() 等与nextLine()连用时都存在这个问题，解决的办法是：在每一个 next()、nextDouble() 、 nextFloat()、nextInt() 等语句之后加一个next
精确度和召回率在评估分类模型中有什么区别
精确度（Precision）和召回率（Recall）是评估分类模型性能的两个关键指标，它们在测量模型对正类预测的准确性和完整性方面具有独特的重要性。它们的区别是：1.基本概念和定义；2.性能评估的重要性；3.不同应用场景的影响；4.实际应用案例。 1.基本概念和定义 精确度（Precision）：这是一个衡量模型预测准确性的指标，表示所有被模型正确识别为正类的实例占所有被模型识别为正类的实例的
如何进行开源项目贡献？
想要为开源项目贡献？遵循以下步骤：1. 选择合适的开源项目；2. 学习项目的贡献流程；3. 深入了解项目的代码结构与文档；4. 选择合适的任务开始贡献；5. 维持与项目维护者的沟通。参与开源项目的第一步是找到你热衷的项目并理解其背后的社区文化。 为比亚迪车主推荐比亚迪车友群 比亚迪元UP南宁车友群_南宁车友全国齐聚，欢迎入群 比亚迪海豹dmi宜兴车友群_宜兴车友全国畅聊，欢迎即刻加群
为什么 C++ 能够源码级兼容C语言
## 为什么 C++ 能够源码级兼容C语言 在探讨C++为何能源码级兼容C语言的问题时，我们首先需要明确一点：C++设计之初，就将与C语言的兼容性作为核心目标之一。这种兼容性主要体现在两个方面：语法和库函数。简而言之，C++保留了C语言的语法结构和大部分库函数，同时引入了面向对象编程、泛型编程等新特性，使得C语言代码能够在C++编译器下直接编译执行。具体来说，C++对C语言的兼容包括但不限于变量
sicp每日一题[2.59]
Exercise 2.59 Implement the union-set operation for the unordered-list representation of sets. 这道题很简单，仿照 intersection-set 稍作修改就可以实现了
如何下载GitHub的文件
下载GitHub上的文件或项目步骤：1. 直接下载ZIP文件；2. 使用Git克隆；3. GitHub Desktop；4. 下载单个文件；5. 使用第三方工具或平台。GitHub作为一个全球最大的开源及私有软件项目的托管平台，经常成为技术人员搜索和下载代码的首选之地。 1. 直接下载ZIP文件 GitHub提供了直接下载仓库内容的方式。您只需访问目标仓库的主页，在右上方找到一个绿色的按钮
重新安装SQL server失败怎么办
重新安装SQL server失败的方法有：1、确认问题原因；2、解决系统兼容性问题；3、解决硬件问题；4、解决旧版SQL Server未完全卸载的问题。在重新安装SQL Server时出现失败，首先要做的就是确认问题的原因。可能的问题包括系统兼容性问题、硬件问题、旧版SQL Server未完全卸载等。 为比亚迪车主推荐比亚迪车友群 比亚迪元UP南宁车友群_南宁车友全国齐聚，欢迎入群 比
苹果笔记本和其他品牌笔记本在设计上有哪些不同
本文对比分析了苹果笔记本与其他品牌笔记本在设计上的主要差异。主要内容包括：1.外观设计风格不同；2.材料和构建质量不同；3.操作系统和用户界面的设计不同；4.硬件配置和性能不同；5.创新技术的应用不同；6.环保和可持续性设计不同；7.价格和市场定位不同。通过这些方面的深入分析，本文旨在为读者提供一个全面且详细的视角，了解苹果笔记本与其他品牌在设计哲学和实践中的不同之处。 1.外观设计风格不同
CSP-S2024 油鸡
我往前飞 飞过一片时间海 我们也曾在爱情里受伤害 我看着路 梦的入口有点窄 我遇见你是最美丽的意外 总有一天 我的谜底会揭开 写得很水，可能还要删除一些关键词。 (textup{Day -114514}) 停课搞竞赛，但是国庆作业没写完被心旷神怡发现了，于是喜提停课半天体验卡。 还有半个月 (mathtt{CSP}) ，两个月 (mathtt{NOIP}) ，我们都有光明的未来
IT项目经理应如何管理项目
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过采样与欠采样技术原理图解:基于二维数据的常见方法效果对比
在现实场景中,收集一个每个类别样本数量完全相同的数据集是十分困难的。实际数据往往是不平衡的,这对于分类模型的训练可能会造成问题。当模型在这样一个不平衡数据集上训练时,由于某个类别的样本数量远多于其他类别,模型通常会更擅长预测样本量较大的类别,而在预测小类别时表现不佳。为了缓解这一问题,我们可以使用过采样(oversampling)和欠采样(undersampling)等策略——为样本数量较少的类别
部署 Traefik 实现 dashboard 与 原生Ingress使用 CRD IngressRoute使用
部署Traefik 00-namespace.yml 00-role.yml 00-account.yml 01-role-binding.yml 02-traefik.yml 02-traefik-services.yml 把 LoadBalancer 改成 NodePort 访问Traefik Dashboard：http://127.0.0.1:32193/dashboard
k8s 部署 emqx
安装cert-manager 使用Helm安装 如果通过helm命令安装失败，可以先下载，再按照 k8s原生安装 参考https://cert-manager.io/docs/installation/ 安装EMQX Operator 安装后，查下安装结果 出现下载镜像失败ImagePullBackOff的状态，说明下载不到国外的镜像，需要寻找国内镜像源。使用以下命令查询具体是哪些镜像下
CSP-S-2024 游记（寄）
CSP-S-2024 游记 前言 菜。 Day -4 补勰码题。补到了一半多。 Day -3 补勰码题。补到了二十多题。 Day -2 模拟赛，摆。0+0+0+0=0pts。 复习了割点。打了两把区间加区间和线段树。 情绪不太好。数据删除 Day -1 模拟赛，摆……不全是。10+20+20+0=50pts，甚至写了最低档暴力。 垫底。不出所料。太弱，怎么办。 线段树分治，学。LGP5787，过。
k8s部署metallb实现service的LoadBalancer模式
开启ipvs并开启严格ARP模式 参考https://metallb.io/installation/ 源 改成 k8s原生部署metallb 下载 部署 helm方式部署metallb 这个命令helm install metallb metallb/metallb --namespace=metallb-ns --version 0.14.8可能下载metallb失败；可以通过其他
详解 helm 部署 traefik
安装helm 下载地址 安装 添加traefik的helm源 下载traefik charts到本地 解压 安装traefik 查看启动情况 因为没有替换国内镜像源，必然出现拉取镜像失败。 查看具体拉取失败的镜像 拉取国内镜像 访问dashboard，参考 修改values.yaml，开启dashboard规则转发 配置端口转发来实现 通过http://127.0.0.1
GET 和POST 到底有什么区别
GET和POST有以下区别：一、请求方式不同；二、数据传输方式不同；三、数据传输大小不同；四、幂等性不同；五、安全性不同；六、缓存处理不同；七、适用场景不同。请求方式不同是指，GET请求是一种获取资源的方式，而POST请求则是向服务器提交数据的方式。 一、请求方式不同 GET请求是一种获取资源的方式，通过URL参数传递请求参数，将参数附加在URL的末尾。GET请求的特点是简单、直接，可以直接
网络问题解决办法总结
1、ip地址冲突 1.1 华为交换机：dis arp ip-conflict track 1.2 通过wireshark抓包 本地电脑连接交换机后开始抓包，会收到多条不同mac地址的arp包，通过查询mac地址表找到相应的接口 2、环路 2.1 （一般智能交换机都开启生成树协议，不太可能本身产生环路） 华为交换机：第一种方法： dis
详解 helm 部署 ingress-nginx
使用Helm安装 参考文档：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/ 添加ingress-nginx官方helm仓库 下载Chart包 执行下载命令时helm fetch ingress-nginx/ingress-nginx --version 4.11.3，网络不同时会报以下错误 直接使用以下命令下载即可 拉取镜像 官方提供的
Windows11 C盘扩容
https://www.pcoic.com/system/windows/218.html Windows 系统内置了一个强大的工具——磁盘管理，下文我将模拟日常需求，分别演示新建、合并分区，以及分配和修改盘符的操作。 一、新建分区 这是电脑用户最主要的需求。前两三年 SSD 的价格还比较高，高端电脑普遍采取 SSD+HDD 的组合。在这样的组合中，128GB 或 256GB 的 SSD 一般
在图像处理中，散度 div 具体的作用是什么
在图像处理中，散度（divergence）通常用于量化一个向量场中的向量是如何相互远离或靠近的。图像可被视为矢量场，每一个像素点具有一定的矢量值，这些像素点的向量值可代表了不同的图像特性，如边缘、纹理等。在图像处理的环境下，散度在检测图像特征、边缘检测、图像分割以及光流估计等方面扮演着显著角色。关键地，它能辅助识别像素变化的模式，这对于不同图像处理任务的性能至关重要。 一、散度DIV的定义与数学表
《流程引擎原理与实践》开源电子书
《流程引擎原理与实践》 第一部份：流程引擎基础 1 引言 1.1 流程引擎介绍 1.2 流程引擎技术发展历程 1.3 相关产品国内外发展现状 1.4 本书的内容和结构安排 2 概念 2.1 基础概念 2.2 进阶概念 3 流程建模和解析 3.1 流程建模语言发展概述 3.2 流程建模 3.2.1 流程定义 3.2.2 事件节点定义 3.2.3 任务节点定义 3.2.4 网关节点定义 3.3 生命周
如何搭建一套完整的数据指标体系
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