其他
diffusers-源码解析-十七-
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diffusers-源码解析-十二-
diffusers 源码解析（十二） .diffusersmodelstransformerstransformer_2d.py .diffusersmodelstransformerstransformer_flux.py .diffusersmodelstransformerstransformer_sd3.py .diffusersmodelstransformerstransform
diffusers-源码解析-十六-
diffusers 源码解析（十六） .diffusersmodelsunetsunet_spatio_temporal_condition.py .diffusersmodelsunetsunet_stable_cascade.py .diffusersmodelsunetsuvit_2d.py .diffusersmodelsunets__init__.py .diffusersmod
diffusers-源码解析-十-
diffusers 源码解析（十） .diffusersmodelsresnet.py .diffusersmodelsresnet_flax.py .diffusersmodelstransformersauraflow_transformer_2d.py .diffusersmodelstransformerscogvideox_transformer_3d.py .diffusers
diffusers-源码解析-七-
diffusers 源码解析（七） .diffusersmodelsautoencodersvq_model.py .diffusersmodelsautoencoders__init__.py .diffusersmodelscontrolnet.py .diffusersmodelscontrolnet_flax.py .diffusersmodelscontrolnet_hunyua
diffusers-源码解析-二十七-
diffusers 源码解析（二十七） .diffuserspipelinesdeepfloyd_if__init__.py .diffuserspipelinesdeprecatedalt_diffusionmodeling_roberta_series.py .diffuserspipelinesdeprecatedalt_diffusionpipeline_alt_diffusion.p
diffusers-源码解析-二十六-
diffusers 源码解析（二十六） .diffuserspipelinesdeepfloyd_ifpipeline_if_inpainting_superresolution.py
软件测试中如何进行全面测试
在当今数字化时代，确保软件系统或应用程序在各种条件下都能表现出色至关重要。全面测试（也有人成为“穷举测试”）作为一种软件测试方法，旨在探索系统的所有行为，以验证其在特定工作负载下的响应性、可扩展性、速度和稳定性。尽管理论上理想，但在实际测试环境中，由于时间和资源的限制，实施全面测试往往不可行。 在软件测试领域，质与量的平衡至关重要。一个优秀的软件测试人员总是追求最高质量，但过度追求可能导致不必要
在K8S中，有一种情况，公司希望向具有各种环境的客户提供所有必需的分发，他们如何以动态的方式实现这一关键目标?
在Kubernetes（K8S）中，公司若希望向具有各种环境的客户提供所有必需的分发，并以动态的方式实现这一关键目标，可以遵循以下步骤和策略： 1. 多环境部署策略 创建不同的命名空间 在Kubernetes中，命名空间是一种将集群内部资源（如Pod、Service等）分组的方式。公司可以为每个客户或环境创建一个独立的命名空间，以实现资源的隔离和管理。 定义不同环境的配置文件 针对每个环
在K8S中，公司该如何处理服务器及其安装?
在Kubernetes（K8S）环境中，公司处理服务器及其安装的过程需要细致规划和执行。以下是一个详细的步骤指南，帮助公司有效地处理服务器及其安装： 1. 服务器准备 硬件选择与配置 根据业务需求选择合适的服务器硬件，包括CPU、内存、存储等。 确保服务器满足Kubernetes的最低硬件要求，例如64位操作系统、2个或以上的CPU核心、4GB或以上的内存等。 操作系统安装 在服务器上安
在K8S中，什么是 Google 容器引擎?
在Kubernetes（K8S）生态中，Google 容器引擎（Google Kubernetes Engine，简称GKE）是一个重要的组成部分。以下是对Google容器引擎的详细介绍： 1. 定义与背景 Google容器引擎是Google Cloud提供的一种托管式的容器化应用程序部署和管理解决方案。它基于Kubernetes，这是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。Go
在K8S中，有一家公司希望在不同的云基础架构上运行各种工作负载，从裸机到公共云，公司将如何在不同界面的存在下实现这一目标?
在Kubernetes（K8S）中，一家公司若希望在不同的云基础架构上运行各种工作负载，从裸机到公共云，并实现这一目标，可以遵循以下步骤和策略： 1. 微服务架构与容器化 微服务架构 公司应将其应用程序架构拆分为微服务，每个微服务都是独立部署和管理的。这样做可以提高应用程序的可伸缩性、灵活性和可维护性。 容器化 将每个微服务容器化，使用Docker等容器技术将应用程序及其依赖项打包在一起
Unity 切换UI坐标和世界坐标
PC全局： using UnityEngine; public class GlobalDragManager : MonoBehaviour { private GameObject draggedObject; private Vector3 screenPoint; private Vector3 offset; void Update()
C语言中的初始化是什么意思
在C语言中，初始化是指在定义变量时为其赋予初值的过程。通过初始化，可以确保变量在使用之前具有已知的初始值，避免了未初始化变量的不确定行为。初始化可以在变量定义时直接赋值，也可以通过赋予默认值或调用特定的初始化函数来完成。 C语言中的初始化 在C语言中，初始化是指在定义变量时为其赋予初值的过程。通过初始化，可以确保变量在使用之前具有已知的初始值，避免了未初始化变量的不确定行为。初始化可以在
Linux下安装Nginx，CentOS7安装Nginx
首先，需要安装一些编译 Nginx 所需的依赖包，使用以下命令： yum -y install gcc pcre - devel zlib - devel openssl - devel 下载 https://nginx.org/en/download.html 上传到opt目录下 或者直接在linux系统里下载 wget http://nginx.org/download/nginx-1.26
2024.10.15第三节课
一、Al是什么？ 通常我们会获得这样的解释： 人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，致力于创造能够模仿人类智能行为的机器或系统。这与教育学中的“智能“概念有些相似，但范围更广，包括感知、学习、推理、问题解决等能力。 二、从教育者角度来理解AI 1、规则基础系统 •教学大纲和课程设置 2、机器学习 •学生通过练习提高技能 3、深度学习 •高阶思维能力的培养 ①预训练 • 扩充语料库 • 学生在正式
CCPC哈尔滨 【tuihuademing】
CCPC哈尔滨 曼波大战哈姆 赛前复盘 赛前一周：周一和周四各打了一场，周一状态有点差，最后有一题没有写出来，周四感觉状态很好，在卷的离谱的ICPC2021上海也能进金区 赛前一天：酒店伙食不错，就是哈尔滨路况不太好，热身赛感觉脑子有些不转手也很僵有些紧张，单人制造了6发罚时，把能错的地方都错了一遍 赛中 比赛结果： （拼命回忆） 比赛延迟了20分钟开始，感觉影响不大 开始我从后往前，可汗打开
京准电钟：NTP时间同步服务器助力精准计算机数据网络
京准电钟：NTP时间同步服务器助力精准计算机数据网络 京准电钟：NTP时间同步服务器助力精准计算机数据网络 京准电子科技官微——ahjzsz 摘 要:首先对计算机网络时间同步相关技术进行了介绍,然后阐述了时间同步技术在现代计算机网络中的应用与发展,最后指出时间同步网络在下一代网络(NGN) 中的重要地位。 随着计算机网络技术及其应用的深入发展,人们开始在计算机构成的虚拟空间展开活动。很多领域的网络
ArgoWorkflow教程(七)---高效的步骤间文件共享策略
之前我们分析了使用 artifact 实现步骤间文件共享，今天分享一下如何使用 PVC 实现高效的步骤间文件共享。 1. 概述 之前在 artifact 篇我们演示了如何使用 artifact 实现步骤间文件传递，今天介绍一种更为简单的文件传递方式：PVC 共享。 artifact 毕竟是借助 S3 实现中转，效率上肯定是低于直接共享 PVC 的，而且 artifact 一般用于结果输出，将最
什么是容器编排，Kubernetes如何实现
容器编排是管理容器应用的声明式方法，确保程序在生产环境中正确部署和运行。Kubernetes作为目前领先的容器编排工具，通过1、集群管理、2、调度和自动化、3、服务发现和负载均衡、4、存储编排、5、自我修复、6、密钥与配置管理等特性实现容器编排。尤其是调度和自动化部分，Kubernetes通过Pods、Services、Volumes以及Replication Controllers等抽象概念，能
MySQL和Elasticsearch使用场景
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k8s 中的 Gateway API 的背景和简介【k8s 系列之四】
〇、Gateway API 的背景 第一阶段：Service 初始的 Kubernetes 内部服务向外暴露，使用的是自身的 LoadBlancer 和 NodePort 类型的 Service。 在集群规模逐渐扩大的时候，这种 Service 管理的方式满足不了我们的需求。 比如 NodePort 需要大量的端口难以维护，多了一层 NAT，请求量大会对性能有影响； LoadBlancer 需要
关于nginx HTTP Strict Transport Security (HSTS) Policy Not Enabled 的处理
添加证书 和强制https 策略 努力让自己变得不那么low