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DevExpress中文教程 - 如何在静态SSR模式下使用Blazor Drawer组件？
Microsoft的 .NET 8 UI框架引入了静态服务器端呈现模式（静态SSR）——组件在服务器端呈现，然后返回到客户端，没有任何交互，DevExpress Blazor Drawer组件需要交互式呈现模式来动态地改变其IsOpen状态。 在本文中，我们将回顾在静态SSR渲染模式下动态显示/隐藏DevExpress Blazor Drawer组件的两种策略： 添加查询参数来控制dr
Git的安装与使用及如何用IDEA将代码上传到Gitee
一、安装 下载地址 https://git-scm.com/ 安装完成后右击桌面会看到 Gui是用户界面模式 Bash是命令行模式 输入下面代码 配置用户名 git config --global user.name "wang" 配置用户邮箱 git config --global user.email "2641500639@qq.com" 二、码云+git仓库配置 前提： 本
Lazarus开发的Opencl编译测试器
Lazarus调用Opencl可有效提高数据处理能力，但是如果Opencl源代码有问题，Lazarus调试起来比较麻烦。自己开发了一个OPencl编译测试器，可以对源码进行测试，并找到错误原因和位置。 在此分享给大家。 下载地址 https://pan.baidu.com/s/1szRRWf9xomkIhFgBLZgFpA open
sql where 条件后面两个日期条件取最大
在SQL中，如果你想要基于两个日期条件取最大值，你可以使用GREATEST函数（在支持此函数的数据库系统中，如MySQL）。以下是一个示例，假设你有一个表orders，它有一个order_date字段，你想要选择最晚的订单日期和创建日期： SELECT GREATEST(order_date, create_date) AS latest_date FROM orders WHERE GREATE
TimeDART：基于扩散自回归Transformer 的自监督时间序列预测方法
近年来，随着机器学习技术的进步，深度神经网络已经成为解决时间序列预测问题的主流方法。这反映了学术界和工业界在利用先进技术处理序列数据复杂性方面的持续努力。 自监督学习概述 基本定义 自监督学习是一种创新的学习范式，其特点是模型能够从未标记数据中通过内部生成的监督信号进行学习，通常这种学习通过预文任务来实现。与传统的监督学习不同，自监督学习不需要外部标签，而是利用数据本身的内在结构来创建必要的学习信
如何利用商品详情数据挖掘消费者的潜在需求？
以下是一些利用商品详情数据挖掘消费者潜在需求的方法： 一、分析商品属性信息： 材质与成分分析：例如对于服装产品，通过分析商品详情中不同材质的受欢迎程度、消费者对材质的评价等，可以发现消费者对于某些特定材质的偏好，以及对新型、舒适、环保材质的潜在需求。如果数据显示消费者对某类天然材质的服装反馈良好，但市场上该材质的产品相对较少，那么就存在开发更多此类材质产品的潜在需求。 功能特性分析：对于电子产品，
非结构化文档提取数据到EXCEL，word提取数据到Excel
非结构化文档提取到EXCEL 下载地址 一键批量将非结构化文件( Word、PDF、Txt、PPT )按关键字提取为结构化文件(Excel)，免安装下载即用，防泄密软件，可离线断网使用 软件主页：http://6laohu.com
Excel批量生成word文档，按模板批量生成word，批量生成pdf
Excel批量生成word文档 软件主页：http://6laohu.com 下载地址 按照Word模板 从Excel逐行取数据填空式批量生成Word与PDF文档，免安装下载即用，防泄密软件，可离线断网使用 比如：我要生成多分销售合同，我准备一个word模板，把合同中的[公司名]、[价格]、[法人]、[日期] 都用 中括号[] 括起来作为填空位置，然后准备一个excel，里面有[文件名]
批量文档内容查找替换，多word查找替换
批量文档内容查找替换 软件主页：http://6laohu.com 下载地址 将指定目录下的所有Word、Excel、Txt文档内容进行文本查找替换 比如:我要将一堆合同word文档的内容中“销售合同”“法人代表”全部替换为“购买合同”“业务员”，则打开我们软件选中文档所在文件夹，并在查找替换表格内容查找列输入“销售合同”“法人代表” 替换列分别输入“购买合同”“业务员”，然后点开始即可
新升级Windows11 24H2后，前置的窗口边缘不停闪烁解决办法
最近升级了Windows11 24H2，有个小bug 非常烦人，就是app的窗口前置时，边缘不停闪烁，时有时无，时快时慢，狗眼都闪瞎了，非常烦人。 先是找了显卡驱动问题，发现并不是。据观察，如果有两个或者多个窗口堆叠时，则窗口围成的外轮廓不停的闪烁。于是尝试去Windows自带的“视觉效果”里找，顺利解决，以下是解决方案： 打开“设置”，左侧菜单打开“系统”，拉到最下，打开“系统信息”。在“设
PYTORCH中的学习率怎么理解
当学习率设置的过小时，收敛过程将变得十分缓慢。且容易陷入局部最优解出不来。而当学习率设置的过大时，梯度可能会在最小值附近来回震荡，甚至可能无法收敛。 其实可以理解为，最优解收敛时的步长单位，如果你希望结果更精确一些，就应该把学习率调低，当然这样样的结果是训练时间的增长。
[转]Zookeeper介绍
Zookeeper的工作机制 什么是ZooKeeper ZooKeeper 是一个分布式协调服务，其设计的初衷是为分布式软件提供一致性服务。其本质上，就是文件系统+通知机制。 ZooKeeper 提供了一个类似 Linux 文件系统的树形结构，ZooKeeper 的每个节点既可以是目录也可以是数据，并且 ZooKeeper 还提供了对每个节点的监控与通知机制。 ZooKeeper 的工作机制 Zo
对于C语言，什么算作normal exit
在C语言中，atexit() 函数用于注册程序正常退出时要执行的清理函数。这个函数会在程序 正常退出 时自动调用，以执行任何需要在程序结束时清理的操作，例如关闭文件、释放动态分配的内存等。 要理解 atexit() 函数的行为，首先需要明确什么算作 **"normal exit"**（正常退出）。 什么是 "normal exit"（正常退出） 在C语言中，程序的正常退出指的是程序通过以下方式之
PDF批量转换器，批量转word为pdf，批量转ppt为pdf
PDF批量转换器 软件主页：http://6laohu.com 下载链接 一次性批量将 Word、Excel、PPT 文件转换为 PDF，免安装下载即用，防泄密软件，可离线断网使用
AtCoder DP Contest 速通指南
题单链接 这是 AT 之前办的一场 DP 专题，里面都是很经典的问题，可以帮助大家复习 DP 的套路，个人感觉对于巩固基础来说质量很高，建议大家去去练习一下，尽量不要看题解。 本博客只讨论了绿色及以上难度的题目，下面是我的题解。 I Coins 设 (f_{i,j}) 表示扔到了第 (i) 个，有 (j) 个是正面的概率，然后完了。 J Sushi 这题不能顺推，设 (f_{i,j,k}) 表示剩
文件批量查找复制导出，按文件名批量查找文件，按文件内容批量查找文件
在大量文件中 按文件名中的关键字或文件内容中出现的关键字查找你需要的那些文件 并全部整理复制到指定文件夹下 软件主页：http://6laohu.com 使用介绍 下载 文件批量查找复制导出器 无需安装直接运行,按界面上操作步骤即可在一堆文件中 按文件名中的关键字或文件内容中出现的关键字查找你需要的那些文件 并全部整理复制到指定目录下（注意：仅复制文件不会删除移动原文件） 比如
WebBrowser采用MVVM绑定的方式更新内容
WebBrowser本身并没有提供MVVM方式更新网页内容的方式。 因为现在公司的项目基本上都使用MVVM的方式开发了。 所以想着，也可以简单地封装一个类来实现前后台绑定的功能 实现代码： 前台使用：
ctfshow-pwn-前置基础（汇编5-12）
pwn5 运行文件，所以我们直接下载文件在虚拟机里运行即可（命令./......） 原理： 用IDA打开elf，里面只有一个start函数，IDA反汇编的结果是将dword_80490E8指向的内容写入后退出，进入dword_80490E8查看写入的东西 对16进制"R"一下转化为字符，得到下面的字符串，因为是小端序，所以字符串的正确形式应该是"Welc"，和下面的字符串连起来就是"Welco
Public NOIP Round #7
A 答案为 (sumlimits_{k ge 0} sumlimits_{i = 1}^n sumlimits_{j = 1}^n [a_i + b_j ge 10^k])。先把 (a, b) 排序，枚举 (k) 后双指针统计答案即可。时间复杂度 (O(n (log n + log V)))。 B 若 (|a_i - a_j| = k) 就在它们之间连一条无向边。因为保证序列没有相同元素所以图是若
批量文件重命名的方法
批量文件重命名 软件主页：http://6laohu.com 将指定目录下的所有文件按照配置的规则批量重命名 立即下载 使用介绍 下载 批量文件重命名软件 无需安装直接运行,按界面上操作步骤可将指定目录下的所有文件按照配置的规则批量重命名，并把重命名后的文件复制到指定目录下（原文件不会删除，您不用了可以自己删)，防泄密软件，可离线断网使用