danfo.js的使用方法

Full-Stack-python / 2023-08-26 / 原文

danfo.js 是一个轻量级的 JavaScript 库,用于处理和分析数据。下面是 danfo.js 的使用方法及其详细参数说明:

 

1. 安装 danfo.js

 

```bash

npm install danfojs

```

 

2. 引入 danfo.js

 

```javascript

const danfo = require('danfojs');

```

 

3. 创建一个数据数组

 

```javascript

let data = [

    { name: 'Alice', age: 20 },

    { name: 'Bob', age: 25 },

    { name: 'Charlie', age: 30 }

];

```

 

4. 创建一个 DataFrame

 

```javascript

let df = new danfo.DataFrame(data);

```

 

5. 查看 DataFrame 的前几行

 

```javascript

df.head(2) // [{ name: 'Alice', age: 20 }, { name: 'Bob', age: 25 }]

```

 

6. 筛选 DataFrame 中的数据

 

```javascript

let filteredData = df.filter(df => df.age > 20);

filteredData.head() // [{ name: 'Alice', age: 20 }, { name: 'Bob', age: 25 }]

```

 

7. 对 DataFrame 进行排序

 

```javascript

df.sort((a, b) => a.age - b.age);

df.head() // [{ name: 'Bob', age: 25 }, { name: 'Charlie', age: 30 }, { name: 'Alice', age: 20 }]

```

 

8. 对 DataFrame 进行分组

 

```javascript

let groupedData = df.groupBy('name').count();

groupedData.head() // { Alice: 1, Bob: 1, Charlie: 1 }

```

 

9. 对 DataFrame 进行聚合操作

 

```javascript

let sumData = df.sum('age');

sumData.head() // { Alice: 20, Bob: 25, Charlie: 30 }

```

 

10. 将 DataFrame 转换为 JSON 格式

 

```javascript

let jsonData = df.toJSON();

jsonData // [{"name":"Alice","age":20},{"name":"Bob","age":25},{"name":"Charlie","age":30}]

```

 

以上是 danfo.js 的一些基本用法和参数说明,更多详细信息可以参考官方文档:https://github.com/prateekbh/danfojs