iOS
P10673 【MX-S1-T2】催化剂 题解
要解决这个问题，我们需要高效地处理动态更新的糖果种类数量，并在每次询问时快速计算最小的愤怒值总和。以下是详细的解决方案和实现步骤： 问题分析 糖果的种类和数量： 每个糖果有一个类型，代表不同的种类。 我们需要跟踪每种类型的糖果数量，以便在分配时计算重复的糖果数量，从而确定愤怒值。 操作类型： 添加糖果 (1 x)：增加一种类型为 x 的糖果数量。 删除糖果 (2 x)：减少一种类型为
VMware ESXi 8.0U3 HPE (慧与) 定制版更新 OEM BIOS 2.7 支持 Windows Server 2025
VMware ESXi 8.0U3 HPE (慧与) 定制版更新 OEM BIOS 2.7 支持 Windows Server 2025 VMware ESXi 8.0U3 macOS Unlocker & OEM BIOS HPE (慧与) 定制版 ESXi 8.0U3 标准版，Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、Inspur (浪潮)、Cisco (思科)、H
VMware ESXi 8.0U3 Huawei (华为) 定制版更新 OEM BIOS 2.7 支持 Windows Server 2025
VMware ESXi 8.0U3 Huawei (华为) 定制版更新 OEM BIOS 2.7 支持 Windows Server 2025 VMware ESXi 8.0U3 macOS Unlocker & OEM BIOS Huawei (华为) 定制版 ESXi 8.0U3 标准版，Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、Inspur (浪潮)、Cisco
VMware ESXi 8.0U3 xFusion (超聚变) 定制版更新 OEM BIOS 2.7 支持 Windows Server 2025
VMware ESXi 8.0U3 xFusion (超聚变) 定制版更新 OEM BIOS 2.7 支持 Windows Server 2025 VMware ESXi 8.0U3 macOS Unlocker & OEM BIOS xFusion (超聚变) 定制版 ESXi 8.0U3 标准版，Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、Inspur (浪潮)、Ci
duxui：基于Taro，兼容React Native、小程序、H5的多端UI库
duxui是duxapp官方开发的一款兼容多端的UI组件库，兼容小程序、H5、React Native，库中提供了60+的组件，覆盖大部分使用场景 它能帮助你通过统一的组件样式，快速完成多端应用的开发，包括React Native端的APP开发 duxui已经被我用于很多项目中，其中包含APP的项目就开发了几十个了，你可以通过这个链接去查看或者体验这些APP，https://app.share.d
鸿蒙 Next 实战： 烟花模拟器
前言 通过上一篇文章可以看出，要在鸿蒙应用中实现特别炫的特效还是比较复杂。动画固然重要，但如果在赶工期的情况下，大家都会优先业务，那有没有简单快速的方法呢？ 有的，也用像 Android 和 iOS 里 WebView 的方式，h5 的特效现在是应有尽有，把他嵌入鸿蒙 Next 应用里就可以，那如何在鸿蒙 Next 中使用 WebView 来实现电子烟花？ 实现要点 组件拆解 资
实战逆向RUST语言程序
实战为主，近日2024年羊城杯出了一道Rust编写的题目，这里将会以此题目为例，演示Rust逆向该如何去做。 题目名称：sedRust_happyVm 题目内容：unhappy rust, happy vm 关于Rust逆向，其实就是看汇编，考验选手的基础逆向能力。在汇编代码面前，任何干扰都会成为摆设。 1、初步分析 64为程序，使用IDA 64打开 通过字符串定位分析点 现在我们知道 in
在Ubuntu上通过源码安装OpenCV和OpenCVSharp
OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。以下是 OpenCV 的一些主要特性： 主要特性 功能丰富：OpenCV 提供了超过2500个优化的算法，包括图像处理、特征检测、物体识别、面部识别、图像分割、运动分析等。 跨平台：支持 Windows、Linux、macOS、Android 和 iOS 等多
实验1 现代C++编程初体验
任务1： task1.cpp 运行结果截图： 任务2： task2.cpp 运行结果截图： 任务3： task3.cpp 运行结果截图： 任务4： task4.cpp 运行结果截图： 任务5： task5.cpp
coca 搭配 in vs on vs at | page3
由于in和on的collocates没有结果，而clusters的结果不对，所以只能用我提取出来ngram分析了 看了下 clusters的数量不对（大概少5倍），但是顺序大致是对的，不过少了一些大写的词 ngram3 in 取频率500以上的 1 2532 @@in@@ 2 &
CF 577 B. Modulo Sum 鸽巢原理/01背包 (*1800)
CF 577 B. Modulo Sum 鸽巢原理/01背包 题目链接 思路： 每个数可选可不选，经典的01背包问题，但是数据范围过大，因为要找可行解即可，考虑去找满足题意的子数组(子数组是特殊的子序列)。就变成一个经典的前缀和问题。只需要找到前缀和数组中存在两个相等的值，那么满足条件。由于需要取模，那么前缀和结果只有 ([0,m)) 这 (m) 种情况。那么根据 鸽巢原理 显然当 (n>m
HackerRank-Coprime Power Sum-类min25筛的DP
link：https://www.hackerrank.com/challenges/coprime-power-sum/problem 题意：给一个长度为 (n(1leq nleq 50)) 的序列 (s)，以及 (0leq kleq 10)，(1leq mleq 10^{12})，对每个 (i:1leq ileq m)，如果不是任何一个 (s_j) 的倍数，就加上 (i^k) 的贡献，求最后的
斜率优化初探：以 [HNOI2008]玩具装箱 为例
斜率优化初探：以 [HNOI2008]玩具装箱 为例 记 (f[i]) 表示装好前 (i) 个的最小花费。容易写出转移： [f[i] = min_{j lt i} [f[j]+(s[i] - s[j] - 1 - L) ^ 2] ]直接转移是 (O(n ^ 2)) 的，我们考虑斜率优化。 斜率优化的过程 （一）问题转化成了求最小截距。 我们把 (min) 的外壳去掉，并且提前把 (L +1) （
[AGC064C] Erase and Divide Game 题解
Description Takahashi 和 Aoki 玩游戏。先在黑板上写若干个数，由 (N) 个互不相交的区间 ([l_i,r_i]) 组成。 两人轮流操作，每次操作先删去所有的奇数/偶数，再把剩下的数除以 (2)（向下取整），无法操作的人输。 Takahashi 先手，假设两人都采用最优策略，问谁能获胜。 (1leq Nleq 10^4,0leq l_ileq r_ileq 10^{18}
洛谷P2323 [HNOI2006] 公路修建问题
Problem 给出n个点、m条边的无向连通图，每条边具有2个边权，一高一低，我们需要选择若干条边，使得图连通的情况下选择至少k条较高边权，输出选择的边中，边权最大值的最小值，输出答案的一半（保证偶数） Slove 假设每条边只具有1条边权，答案显而易见，跑一遍最小生成树即可，因为最小生成树就是最小瓶颈树 但是如果存在较高边权且需要选至少k个，该怎么办呢？ 注意到，Kruskal算法的本质就是
Hetao P1031 萌萌题 题解 [ 蓝 ] [ 线性 dp ]
萌萌题：一道结合了观察性质的线性 dp。 观察 我们先考虑极端情况：所有数相同，所有数降序排列两种情况。 对于所有数相同的情况，我们发现，最终可以合并出来的区间，最多只有 (n log n) 个。 怎么证明？考虑固定右端点，那么我们想要合并出一个点，就得选 (2^k) 个数出来，这就有 (log n) 次选择方式。总的来说就是有 (n log n) 种选数方式了。 所有数降序排列是多少？我们只需
牛客小白月赛101 A~E
牛客小白月赛101 A~E A-tb的区间问题 题意：tb 给了 fc 一个长度为 n 的数组 A, fc 对 A 进行 k 次如下操作： 删除数组第一个元素或者删除数组最后一个元素。 求最后得到的数组和的最大值。 思路：最后删除的是某一组前后缀，一一去枚举可行的区间即可。 B-tb的字符串问题 题意：tb 给了 fc 一个字符串。 fc 对字符串可以进行若干次 （可能是0） 次如下操作： 选
「Day-1 提高笔记-割点(割边)」
割点(割边) 前置知识 首先是一些简单的基础。 连通分量：在无向图中其实就是相当于连通块。 (dfs) 序：利用 (dfs) 在树上遍历的过程。 割点：去除这个点后这个图的连通块又增加了。 割边：去除这个边后这个图的连通块又增加了。 实现思路 如果我们在一个连通分量里面对任意一个点做 (dfs) 序，那么，会产生一个深度优先生成树 (T)。我们可以很显然的得到定理1. 定理1：如果 (s) 是
二维前缀和与差分、离散化技巧
二维前缀和 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 二位前缀和目的是预处理出一个结构，以后每次查询二维数组任何范围上的累加和都是 O(1) 的操作 根据原始状况，生成二维前缀和数组sum， sum[i][j]: 代表左上角 (0,0) 到右下角 (i,j) 这个范围的累加和 sum[i][j] += sum[i][j - 1] + sum[i - 1][j] - sum[i - 1][j -
std::bind--改变函数参数的局限
std::bind 是 C++ 标准库中的一个工具，用于将函数对象与部分参数绑定在一起，生成一个新的可调用对象。这使得函数的参数可以被部分或全部提前指定，从而得到一个参数更少甚至无参数的函数对象。在某些情况下，它可以用来延迟执行函数、简化函数调用，或在需要无参函数对象的场景中使用（如线程池、回调等）。 1. std::bind 的基本用法 std::bind 的主要作用是 预先绑定参数，让函数调用
Teamcenter《Error code》解释
Generated at 05/05/23 12:00:20 UTC ================================================================================ FILE: qry_errors.xml MODULE: qry ERROR_BASE: 3000 ERROR 3001: Invalid class name %
[AGC063C] Add Mod Operations 题解
Description 给定两个长度为 (N) 的非负整数序列 (A,B)。你需要通过 (0) 至 (N) 次以下的操作，使 (A) 变成 (B)（如果不行，报告无解；否则给出相应构造方案，注意你并不需要最小化操作次数）： 选择两个整数 (x,y (0le x<yle 10^{18}))，对于所有 (1le ile N)，使 (A_ileftarrow(A_i+x)bmod y)。 So