双指针(9/1 and9/2 )
1、复习了前缀和,差分(一维和二维)
2、双指针
//双指针核心思想就是优化时间 for() for()->O(n^2)--->优化成O(n) /*for(i=0,j=0;i<n;i++) { while(j<i&&check(i,j)) j++; //每道题的逻辑 }*/ #include <iostream> using namespace std; const int N=1e5+10; int a[N],b[N]={0}; int main() { int n;cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]); int ret=0; for(int i=0,j=0;i<n;i++) { b[a[i]]++; while(j<i&&b[a[i]]>1) b[a[j++]]--; ret=max(ret,i-j+1); } cout<<ret; return 0; }
二、位运算
n的二进制表示中第k位是几
(1)把第k位移到最后一位 n>>k;
(2)看个位是几 x&1
(1)and(2)n>>k&1
三、离散化
1、for (auto item : query) 遍历容器的新写法 加上头文件 algorithm;
2、typedef pair<int, int> PII; 类似于定义结构体;提取其中元素 .first .second;
3、
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 00。
现在,我们首先进行 nn 次操作,每次操作将某一位置 xx 上的数加 cc。
接下来,进行 mm 次询问,每个询问包含两个整数 ll 和 rr,你需要求出在区间 [l,r][l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 nn 和 mm。
接下来 nn 行,每行包含两个整数 xx 和 cc。
再接下来 mm 行,每行包含两个整数 ll 和 rr。
输出格式
共 mm 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−109≤x≤109−109≤x≤109,
1≤n,m≤1051≤n,m≤105,
−109≤l≤r≤109−109≤l≤r≤109,
−10000≤c≤10000−10000≤c≤10000
输入样例:
3 3
1 2
3 6
7 5
1 3
4 6
7 8
输出样例:
8
0
5
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; typedef pair<int, int> PII; const int N = 300010; int n, m; int a[N], s[N]; vector<int> alls;//存入下标容器 vector<PII> add, query;//add增加容器,存入对应下标和增加的值的大小 //query存入需要计算下标区间和的容器 int find(int x) { int l = 0, r = alls.size() - 1; while (l < r)//查找大于等于x的最小的值的下标 { int mid = l + r >> 1; if (alls[mid] >= x) r = mid; else l = mid + 1; } return r + 1;//因为使用前缀和,其下标要+1可以不考虑边界问题 } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 0; i < n; i ++ ) { int x, c; cin >> x >> c; add.push_back({x, c});//存入下标即对应的数值c alls.push_back(x);//存入数组下标x=add.first } for (int i = 0; i < m; i ++ ) { int l, r; cin >> l >> r; query.push_back({l, r});//存入要求的区间 alls.push_back(l);//存入区间左右下标 alls.push_back(r); } // 区间去重 sort(alls.begin(), alls.end()); alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); // 处理插入 for (auto item : add) { int x = find(item.first);//将add容器的add.secend值存入数组a[]当中, a[x] += item.second;//在去重之后的下标集合alls内寻找对应的下标并添加数值 } // 预处理前缀和 for (int i = 1; i <= alls.size(); i ++ ) s[i] = s[i - 1] + a[i]; // 处理询问 for (auto item : query) { int l = find(item.first), r = find(item.second);//在下标容器中查找对应的左右两端[l~r]下标,然后通过下标得到前缀和相减再得到区间a[l~r]的和 cout << s[r] - s[l - 1] << endl; } return 0; }